Dr Abdou-Aziz SOBABE Directeur des Systèmes d’Informations du Ministère du Cadre de Vie et des Transports

Difficile de le repérer dans une salle bondée, mais une fois sur place, tout le monde le connait, tout le monde lui parle. Et pour cause. Le Dr Aziz Sobabe, ex-DSI du MAEP puis aujourd’hui DSI du MCVT, est une bibliothèque vivante.

Abdou-Aziz SOBABE ALI TAHIROU est titulaire d’un PhD en informatique, spécialiste de la Sécurité Informatique. Il a obtenu successivement la Licence en Informatique de Gestion (option Analyste Programmeur) en 2002 et le Master en Informatique de Gestion (option Génie Logiciel et Audit Informatique) en 2015 à l’Ecole Nationale d’Economie Appliquée et de Management (ENEAM), ex INE de l’UAC.

Il a débuté sa carrière dans l’Administration Publique en 2004 au Ministère de la Fonction Publique, du Travail et de la Réforme Administrative (MFPTRA), précisément à la Direction Générale de la Réforme et de la Modernisation de l’Administration (DGRMA) au sein de la Direction de la Modernisation de l’Administration (DMA).

Après avoir contribué activement aux projets de modernisation de l’administration publique, Abdou-Aziz SOBABE ALI TAHIROU a été mis à la disposition du MAEP en 2006 (sur demande du MAEP) pour servir au CARDER Atacora en qualité d’Informaticien Statisticien de la Cellule Pilote de Gestion des Bases de Données (CPGBD) en collaboration avec la Coopération Technique Belge.

Après quatre ans d’opérationnalisation de la CPGBD avec succès, il a été rappelé au Cabinet du MAEP pour occuper le poste de Chef Service Informatique au Secrétariat Général du ministère en 2010.

En 2013, il a été promu au poste de Directeur de l’Informatique et du Pré-archivage (DIP) comme étant le tout premier nommé à ce poste au MAEP. Depuis 2022, il est le DSI du Ministère du Cadre de Vie et des Transports, en charge du Développement Durable (MCVT).

Abdou-Aziz SOBABE a œuvré pour la transformation digitale du secteur agricole au Bénin. En effet, il a coordonné les processus d’élaboration de plusieurs documents de stratégie dont la stratégie de communication du ministère, le Schéma Directeur des Systèmes d’Information du ministère, la stratégie de gestion des archives et des savoirs du ministère, la Politique de Sécurité des Systèmes d’Information du ministère, ainsi que la Stratégie Nationale d’Agriculture Numérique (e-Agriculture).

De façon opérationnelle, Abdou-Aziz SOBABE a coordonné en collaboration avec plusieurs Partenaires Techniques et Financiers, la conception et le déploiement de plusieurs plateformes dont la Plateforme de collecte de données mobiles par Smartphones pour la digitalisation des opérations de collecte de données avec l’appui de Enabel et GIZ, le Système d’Information sur les Marchés agricoles avec l’appui de l’IFDC et l’Ambassade des Pays-Bas, la Plateforme digitale de la chaine Planification, Programmation, Budgétisation et Suivi-évaluation avec l’appui de l’Union Européenne, la Plateforme de formation à distance (e-Learning) avec l’appui de l’Union Européenne, la Plateforme de gestion des matériels et équipements agricoles avec l’appui de la Banque Mondiale, et la Plateforme du e-conseil agricole avec l’appui de la Banque Mondiale, pour ne citer que celles-ci.

Dans le domaine de la recherche scientifique et plus précisément dans la sécurité informatique (reconnaissance humaine par la biométrie), Abdou-Aziz SOBABE A. T. est auteur de deux grandes innovations de portée internationale. Il s’agit d’une part du tout premier algorithme de fusion de scores biométriques dans une approche séquentielle adaptée à l’utilisateur.

D’autre part, il a mis au point pour la première fois une technique permettant la reconnaissance humaine par la couleur de peau. Ces innovations ont fait l’objet de la publication d’un Poster Scientifique et de six (06) articles scientifiques dans des revues indexées (très cotées) selon les référentiels du CAMES. En outre, il a publié un article indexé dans le domaine de l’agriculture de précision en utilisant les techniques d’intelligence artificielle pour détecter les maladies de la plante de tomate. Toutes ces innovations mises en place lui ont valu deux distinctions dans le cadre des trophées DSI Awards 2021 organisé par le Club DSI Bénin en collaboration avec le Cabinet Deloitte Bénin. Il s’agit du 1er Prix DSI INNOVANT 2021 et du 1er Prix DSI RESILIENT 2021. Sur le plan africain, il a remporté également le trophée du meilleur projet d’innovation pour les DSI dans le cadre du Forum DSI International organisé en novembre 2022 à Hammamet en Tunisie. Depuis le 24 janvier 2023, il est inscrit au tableau d’admission de l’Ordre National du Bénin.

En ce qui concerne la vie associative, il est à noter que M. Abdou-Aziz SOBABE est membre fondateur du Club DSI-Bénin dont il a été le Secrétaire Général Adjoint du Bureau Exécutif durant les deux premiers mandats de deux ans (août 2016 à août 2020).

Il a œuvré aux côtés des autres membres fondateurs à l’organisation de l’Assemblée Générale constitutive dans la salle de conférence du MAEP.

Vous avez piloté au MAEP un projet de cartographie par drones. . En quoi consiste-t-il ?

Il s’agit du projet dénommé « Transformation digitale de la filière ananas au Bénin ». Avant d’expliquer le projet, il est important de savoir les motivations qui nous ont conduit à l’initier et à le mettre en œuvre.

En effet, le Bénin est le quatrième exportateur d’ananas en Afrique. La filière ananas est une importante source de création de richesse et d’emplois. Mais cette filière est confrontée à un certain nombre de défis dont la structuration, l’organisation, la sécurisation et la fiabilisation des données qui servent à la prise de décisions.

De même, le conseil agricole à l’endroit des producteurs d’ananas souffre de la qualité de l’information et du timing de sa mise à disposition.

Ce projet conduite par le MAEP avec l’appui technique et financier de Enabel vise donc à adresser ces défis.

L’intérêt du projet se présente en deux volets. Premièrement, il s’agit de l’introduction de la collecte digitale et mobile par l’usage de Smartphones et le stockage de données dans le cloud, en lieu et place de la collecte papier avec stockage sur les ordinateurs personnels. Le second volet consiste à l’usage de drones et des algorithmes d’intelligence artificielle pour renforcer l’action humaine des conseillers agricoles qui sont limités dans la fourniture d’information de qualité dans le bon timing.

L’expertise de la Startup Global Partners a été sollicitée sur ce volet du projet. Sur le premier volet dénommé « Cartographie des acteurs de la filière ananas », nous avons mis au point une approche consistant à utiliser de façon combinée les logiciels AKVO Flow et QGIS. AKVO Flow est une plateforme destinée à la collecte mobile de données géoréférencées grâce à un dashboard (https://maep. akvoflow.org) et une application mobile. La base de données issue de l’opération a été récupérée aux formats tabulaires et GeoJson puis importée dans le logiciel QGIS pour les traitements cartographiques. Au niveau du second volet, il s’agit de la réalisation des vols avec des drones adaptés pour une analyse des superficies des champs.

Vient ensuite l’étape du développement des algorithmes basés sur le Machine Learning qui permettent d’interpréter les images des drones des champs en termes de santé des champs/sol (stress d’eau, stress de nutriments, niveau d’attaques, maladies …), de stade de maturité des plants et de comptage de fruits.

• Sur le niveau d’utilisation des technologies développées, il faut noter que la nouvelle approche de collecte digitale et mobile introduite par la DSI est adoptée de façon systématique par tous les acteurs de la filière ananas et même des autres filières. Pour les drones et les algorithmes d’analyse, il est prévu qu’un business model soit complété pour mieux orienter les acteurs. 
• Grâce à cette opération de cartographie grandeur-nature, le MAEP a pu disposer de la toute première base de données la plus actualisée, la plus fiable et la plus exhaustive sur la filière ananas et les différents acteurs qui y travaillent. Les statistiques actuelles (superficies, producteurs, transformateurs, commerçants, infrastructures, Systèmes de Financement Décentralisées-SFD, etc.) sont désormais disponibles pour alimenter les prises de décisions stratégiques du Gouvernement.

En ce qui concerne les services de drones pour le conseil agricole, les algorithmes ont pu être développés grâce aux techniques d’intelligence artificielle pour apprécier la santé des champs/sol (stress d’eau, stress de nutriments, niveau d’attaque, maladies …), le stade de maturité des plants et le comptage des plants/fleurs/fruits.

Au Cadre de vie, vous avez lancé le projet de cartographie par satellite. En quoi consiste-t-il ?

Ce projet vise à mettre en place un observatoire national du Cadre de Vie. Il consiste à utiliser l’imagerie satellite associée à une Plateforme Digitale Agrégative capable de fusionner des données multi sources (différentes constellations, données in situ, informations internet...) pour fournir à notre pays un système d’intelligence environnementale et stratégique au profit de sa population, et cela en toute autonomie.

C’est un puissant outil pour répondre aux défis économiques, sécuritaires et de développement durable.

Le projet prendra en compte plusieurs dimensions dont: l’environnement, le développement urbain et l’occupation des sols, l’agriculture au sens large et la gestion des catastrophes naturelles.

L’OEUVRE de votre VIE : Une thèse innovante sur la reconnaissance de visages. Expliquez-nous le contexte de la thèse

Le processus de la thèse que j’ai eu à conduire se situe dans le grand domaine de la sécurité informatique.

Comment assurer de façon continue la protection des biens/actifs contre toutes formes de menaces ?

J’ai choisi d’aborder l’aspect de l’authentification par la biométrie multimodale adaptée à l’utilisateur. Le concept d’adaptation à l’utilisateur signifie qu’une métadonnée (ici la couleur de peau appelée aussi biométrie douce) a été ajoutée à des modalités de biométrie pure (visage et empreinte digitale sans contact).

Expliquez-nous l’innovation principale de cette thèse

Cette thèse a permis de mettre au point deux principales innovations de grande portée. Il s’agit d’une part du tout premier algorithme de fusion de scores biométriques dans une approche séquentielle adaptée à l’utilisateur (algorithme made in Benin). D’autre part, il a mis au point pour la première fois une technique permettant la reconnaissance humaine par la couleur de peau.

L’actualité technologique est dominée par le grand boom de l’IA. En quoi consiste vos techniques d’intelligence artificielle utilisées pour détecter les maladies de la plante de tomate ?

Le développement des TIC a engendré la naissance de l’agriculture de précision qui est une approche d’automatisation visant à améliorer les pratiques agricoles. Ces outils informatiques permettent aux agriculteurs d’observer, d’évaluer, de contrôler les pratiques et terrains agricoles.

Les techniques utilisées dans ce cas d’usage consistent en une combinaison de méthodes de traitement d’images et de Machine learning (réseaux de neurones convolutionnels-CNN) afin de pouvoir détecter à partir des images de feuilles de tomates, les plantes atteintes de la gale bactérienne ou de la maladie de la feuille jaune en cuillère. Le système mis en place est soutenu par une application mobile qui permet de scanner en temps réel une image de feuille de tomate. Le modèle d’IA embarqué permet ainsi d’informer l’utilisateur si cette plante souffre de l’une des deux maladies ou pas.

Vous avez conduit plusieurs processus d’élaboration de plusieurs documents de stratégie. Quel est le secret selon vous pour gagner la confiance du management, s’aligner sur sa stratégie et se faire sponsoriser ?

A travers cette question vous abordez un sujet délicat pour la réussite de la mission d’un DSI. Pour gagner la confiance du management et se faire sponsoriser, il n’existe pas de solution absolue. Vous pouvez avoir été formés dans la même école, vous n’aurez pas forcément le même niveau de succès dans un même environnement.

Pour ainsi dire, plusieurs paramètres entrent en ligne de compte. Il y a d’une part les paramètres qui dépendent de la personne du DSI ; sa compétence technique (dont il a le contrôle absolu) et son génie (qui est inné). Les autres paramètres sont liés contexte dans lequel on se trouve. Le DSI doit chercher à connaître les acteurs en place, leurs rôles, les jeux d’influences, etc.

La maîtrise de ces paramètres permettra au DSI de travailler à se rendre utile pour les services métiers et incontournable dans l’atteinte des objectifs stratégiques de son organisation. A ce prix, le DSI pourra gagner la confiance de son management dont le sponsoring ne se fera pas marchander.

En ce qui concerne les services de drones pour le conseil agricole, les algorithmes ont pu être développés grâce aux techniques d’intelligence artificielle pour apprécier la santé des champs/sol, le stade de maturité des plants et le comptage des plants/fleurs/fruits

Ecrit par :  Abdias ATCHADE ( DSI SODECO) & Olivier TOBOSSI ( RSI Mairie de Cotonou )