La Business Intelligence

•  Définition et rôle de la Business Intelligence

Nous sommes aujourd’hui à l’ère des données faciles à acquérir, et disponibles en grands volumes. Comment utiliser ces données pour favoriser une prise de décision dans une organisation ? C’est à cette question que répond la « business intelligence »

La Business Intelligence (BI) ou informatique décisionnelle en français est alors défini comme un ensemble de processus, de technologies, de compétences et d’applications utilisés pour transmettre des informations pertinentes et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.

• Les données opérationnelles sont extraites périodiquement de sources hétérogènes : fichiers plats, fichiers Excel, base de données (DB2, Oracle, SQL Server, etc.), service web, données massives et stockées dans un entrepôt de données.

• Les données sont restructurées, enrichies, agrégées, reformatées, nomenclatures pour être présentées à l’utilisateur sous une forme sémantique (vues métiers ayant du sens) qui permet aux décideurs d’interagir avec les données sans avoir à connaître leur structure de stockage physique à travers des rapports pré-préparés paramétrables, et des tableaux de bords plus synthétiques et interactifs.

• Ces données sont livrées aux divers domaines fonctionnels (direction stratégique, finance, production, comptabilité, ressources humaines, etc.) sous forme de Datamart spécialisés à des fins de consultations, d’analyse, d’alertes prédéfinies, d’exploration de données, etc.

• Composantes d’une solution de BI

Figure 1 : Composantes BI

En résumé, un système de BI intégrera :

• Des données de sources éparpillées dans l’entreprise (fichiers Excel, base de données, ERP etc.)

• Un Data Warehouse qui fusionne les données précédentes dans une base structurée et historiée à des fins d’analyse grâce à un outil ETL comme SSIS de Microsoft SQL Server

• Des outils de Reporting comme Power BI, ou de Data Mining basé sur l’intelligence artificielle De nos jours, les entrepôts de données sont de plus en plus exploités par des outils de big data.

ETL

Figure 2 : Illustration ETL

L’ETL (Extract, Transform, Load) est un outil chargé de réorganiser