L’IA a t’il révolutionné la gouvernance par la Data ?

La transformation digitale révolutionne les processus métiers dans la plupart des secteurs d’activités. L’Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle déterminant dans ces changements. Qu’en est-il du métier de data steward ? Quel est l’impact réel de l’IA sur la gouvernance par la data ? Quel sont les défis liés à ces changements induits par l’IA sur le data stewardship ? Au travers d’une analyse des acteurs clés et des principaux maillons de la chaîne de données, cet article apportera des éléments de réponses aux interrogations soulevées.
La gouvernance des données ou data stewardship est un ensemble de principes et de pratiques permettant d’assurer la haute qualité et la sécurité des données à travers l’intégralité de leur cycle de vie. Selon le Data Governance Institute, il s’agit d’un « framework» permettant d’aider les différents responsables des données au sein d’une entreprise à identifier leurs besoins en matière d’information et à y répondre. Ce framework de gouvernance des données devra être compatible avec l’organisation, avec ses objectifs et avec son Business Model. Il permet de déterminer les standards de données nécessaires à la transformation, et d’attribuer les rôles et responsabilités au sein de l’entreprise et de son écosystème. Pour cette fin, une stratégie globale de gouvernance des données est indispensable pour toute organisation. Les responsables de l’entreprise déterminent quelles données doivent être étroitement surveillées dans leur stratégie de gestion des données et les bénéfices attendus. Cette stratégie constitue la base de votre système de gouvernance des données.
La gouvernance des données répond à un certain nombre d’enjeux et d’objectifs. En effet, les données constituent un actif stratégique pour chaque organisation. Des données bien gérées peuvent permettre de prendre des décisions intelligentes, ce qui distingue l’entreprise de ses concurrents. La clé de la prise de décision basée sur